在百科词条中合理引用实证资料需遵循以下规范（2025年最新标准）：

一、资料来源选择标准

权威性优先原则‌

政府机构文件（如国家统计局年报、工信部白皮书）

中央级媒体（人民网、新华网）的公开报道，需标注具体发布日期

学术期刊论文（知网收录的核心期刊，ISSN号完整）

时效性控制‌

科技类数据引用近3年内资料（如2024年专利数据）

政策法规需标注最新修订版本（例：引用2025版《网络安全法》）

二、引用格式规范

文本标注方法‌

markdown

Copy Code

公司2024年营收达3.8亿元（数据来源：XX会计师事务所审计报告第5页）:ml-citation{ref="1" data="citationList"}

直接引用的数据需精确到小数点后一位

间接引用需注明"根据...整理"

多媒体资料引用‌

类型 要求 示例

产品检测图 附带CMA认证标志及报告编号 CNAS-2025-XXXX检测报告

客户案例 脱敏处理合同关键页（遮盖金额） 华为技术合作框架协议(部分)

三、风险规避要点

禁止引用内容‌

未备案的企业官网二级页面

自媒体平台（微信公众号、知乎个人号）的非官方认证内容

超过5年的陈旧数据（2020年前的经济指标）

特殊情形处理‌

上市公司数据需与年报/招股书核对一致性

境外资料需提供官方翻译件及公证文件

四、2025年新增要求

区块链存证‌

重大实证资料建议上传至司法区块链存证平台

标注存证哈希值（如：0x583...2d1）

AI生成内容标注‌

机器学习分析的数据需注明算法版本（如：百度ERNIE 4.0分析结果）

注：每项引用资料需确保在词条正文中有对应标记，避免"有引用无对应"或"有内容无引用"的情况