创建词条时若审核技巧不足，将显著降低通过率并增加时间成本，以下是关键问题及优化方案：

一、审核规则理解偏差

忽视平台红线‌

误用"最先进""行业第一"等绝对化表述（触发系统自动驳回）

案例：某企业因连续使用"爆款产品"等营销词汇被驳回5次

类型选择错误‌

将人物词条错误归类到企业目录（如医生选择"销售人员"类型）

词条名称未使用营业执照全称导致形式审查失败

二、内容优化能力薄弱

表述主观化‌

直接复制官网宣传文案（如"用户首选"需改为"据XX调查满意度达82%"）

人物评价缺乏第三方佐证（需引用权威媒体报道而非个人博客）

结构混乱‌

未按"定义-发展-影响"逻辑展开，时间轴与成就混杂

案例：某科技词条因技术参数与市场表现无序穿插被要求重构

三、参考资料使用不当

信源单一‌

仅依赖企业官网（需补充行业白皮书+学术论文形成证据链）

医学词条未引用《中华医学会期刊》等核心文献

标注不规范‌

参考资料与正文内容不对应（如描述专利却引用产品手册）

使用论坛、自媒体等非权威来源（仅接受政府/学术/官媒资料）

提升技巧‌：

预检工具‌：通过百科AI助手检测主观词/逻辑漏洞（准确率92%）

标杆模仿‌：参照"北京大学"等优质词条的框架与表述

三重验证‌：组合使用「官方文件+学术论文+权威报道」交叉佐证