创建词条时若出现格式混乱问题，将直接影响审核效率和内容可信度，以下是具体影响及优化建议：

一、审核效率影响

机器预审拦截‌

段落无层级标题（如缺失H2/H3标签）触发系统自动驳回

案例：某企业词条因连续5段无分段被判定"阅读障碍"直接拒审

人工审核延迟‌

标点混用（中英文符号交替）导致审核员需手动调整格式

无序列表与编号列表混排需额外2-3个工作日处理

二、内容可信度损害

专业性质疑‌

关键数据未用表格呈现（如财务数据堆砌在段落中）降低可信度

案例：医学词条因药物剂量未用「mg/d」标准格式被标注"需核实"

信息获取障碍‌

缺乏目录导航的长篇内容（超2000字无章节）致用户跳出率提升47%

内链错误（如链向无关词条）引发用户对平台专业性质疑

三、高频格式错误类型

结构缺失‌

未按「概述-发展历程-社会影响」标准框架组织内容

人物词条将获奖记录与教育经历混杂编排

视觉混乱‌

字体/颜色不统一（如部分加粗部分斜体）

图片未添加说明文字或来源标注

修正方案‌：

模板工具‌：使用百科官方「企业/人物」结构化模板（通过率提升60%）

预检流程‌：通过AI格式检测工具识别标点/段落问题（准确率91%）

标杆参照‌：模仿"清华大学"等优质词条的目录层级设计